Abh*_*Rai 62 python pycharm conda
使用source activate env_name激活Conda env .
如何在pycharm中激活环境?
was*_*abi 43
打开
pycharm/preferences/project/Project Interpreter
并检查现有的口译员.Conda环境可能已经在那里列出.
如果不存在,您可以使用"Create Conda Env"按钮创建新的conda环境
如果您正在寻找特定的conda环境,可以使用"添加本地".单击"添加本地"时,您将输入conda环境路径+/bin/python
您可以使用以下commnad列出系统中的所有conda环境.
>>conda info --env
# conda environments:
#
tensorflow * /Users/username/miniconda3/envs/tensorflow
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
您可以选择最适合您需求的方法.
Ari*_*vis 34
您可以更改解释器的位置以指向您要使用的特定环境,例如本评论中/home/username/miniconda/envs/bunnies
提到的.
最好的描述在这里:
所有激活都会改变您的PATH,因此当您键入"python"时,它指向环境中的python.您无需激活环境即可使用它.它完全是命令行使用的便利.因此,要修复pydev,您只需要将Python的路径更改为指向要使用的conda环境中的路径.
Arn*_*d P 10
environment.yml
Pycharm 确实可以创建一个新的 conda 环境。不幸的是,在修复此问题之前,它不会提供environment.yml
支持,这意味着它不会安装在那里声明的依赖项。
在基于此类文件处理项目时,您需要在您的机器上手动创建/更新专用环境:
conda env create -n <my-project>
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
然后记得在每次environment.yml
更改时更新(来自您或上游)。
conda env update -n <my-project>
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
不理想
小智 9
如上面的一条评论中所述,激活环境可以运行执行其他操作的脚本,例如设置环境变量.我曾在一个环境中工作过.在这种情况下有用的是:
然后,Pycharm可以访问通过激活环境设置的环境变量.
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