matplotlib中Windrose的子图

Question

我试图用windrose的4个子图制作一个图，但是我意识到windrose仅具有这样的轴：ax = WindroseAxes.from_ax()那么，我如何用windrose绘制一个子图？

Answer 1

有两种解决方案：

（a）从矩形创建轴

首先，这里已经存在一个类似的问题：如何将特定轴添加到matplotlib子图中？

在那里，解决方案是在图中创建一个rect具有新子图轴坐标的矩形，然后调用ax = WindroseAxes(fig, rect)

一个更容易理解的例子是

from windrose import WindroseAxes
from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
ws = np.random.random(500) * 6
wd = np.random.random(500) * 360

fig=plt.figure()
rect=[0.5,0.5,0.4,0.4] 
wa=WindroseAxes(fig, rect)
fig.add_axes(wa)
wa.bar(wd, ws, normed=True, opening=0.8, edgecolor='white')

plt.show()

（b）添加投影

现在创建该矩形可能会很烦人，并且能够使用matplotlib子图功能会更好。这里
提出的一个建议是将其注册为对matplotlib的投影。为此，需要在site-packages / windrose中编辑文件windrose.py，如下所示：WindroseAxes

1. from matplotlib.projections import register_projection在文件的开头包括导入。

2. 然后添加一个名称变量：

   class WindroseAxes(PolarAxes):
       name = 'windrose'
       ...
   

3. 最后，在windrose.py的末尾，添加：

   register_projection(WindroseAxes)
   

完成此操作后，您可以使用matplotlib轴的projection参数轻松创建windrose轴：

from matplotlib import pyplot as plt
import windrose
import matplotlib.cm as cm
import numpy as np

ws = np.random.random(500) * 6
wd = np.random.random(500) * 360

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(221, projection="windrose")

ax.contourf(wd, ws, bins=np.arange(0, 8, 1), cmap=cm.hot)

ax.legend(bbox_to_anchor=(1.02, 0))
plt.show()