你如何用docker迭代开发？

Question

如何使用Docker迭代开发他们的应用程序？我刚刚开始使用它,我的工作流程很慢,所以我很确定我使用它错了.

我正在关注Youtube上的python机器学习课程,所以我使用Docker来处理python 3.我知道我可以使用virtualenv或VM,但我也想学习Docker,所以请耐心等待.

我的根目录如下所示:

Dockerfile  main.py*

我的码头文件:

FROM python
COPY . /src
RUN pip install quandl
RUN pip install pandas
CMD ["python", "/src/main.py"]

和Python文件:

#!/usr/bin/env python

import pandas as pd
import quandl

print("Hello world from main.py")

df = quandl.get("WIKI/GOOGL")

print("getting data frame for WIKI/GOOGL")
print(df.head())

我的工作流程是:

1. 从本教程中学习新内容
2. 更新python文件
3. 构建docker镜像: docker build -t myapp .
4. 运行应用程序: docker run my app python /src/main.py

问题:

1. 我怎样才能加速这一切？对于我想要尝试的每一个改变,我最终都会重建.这会导致pip每次获取依赖关系,这需要花费太长时间.

2. 如何从容器中运行的python版本获取交互式shell,而不是编辑python文件并运行它？

3. 如果我希望我的程序写出一个文件,我怎么能在程序完成后从容器中将这个文件带回我的本地系统？

谢谢您的帮助!

编辑:我应该补充一下,这是我一般在Docker中运行一些python代码的教程:https://www.civisanalytics.com/blog/using-docker-to-run-python/

Answer 1

加快重建进程

您可以做的最简单的事情是重新排序您的Dockerfile.

FROM python
RUN pip install quandl
RUN pip install pandas
COPY . /src
CMD ["python", "/src/main.py"]

这有助于Docker将重新使用缓存的构建它已经运行的命令.现在,在修改源代码后重建时,它将重新使用pip命令的构建结果,因为它们不需要再次运行.它只会运行COPY步骤.

得到一个python shell

您可以在正在运行的容器中执行shell 并运行python命令.

docker exec -it <container-id> bash
python <...>

或者,您可以只使用shell运行容器,并完全跳过运行应用程序(然后根据需要运行它).

docker run -it <image> bash
python <...>

写在容器外面

将外部目录挂载到容器中.然后写入已安装的路径.

docker run -v /local/path:/path <.. rest of command ..>

然后当您在容器中写入时/path/file,该文件将显示在容器外部/local/path/file.