使用pip命令和conda安装tensorflow或直接克隆有什么区别？

Question

我第一次在conda安装中安装了tensorflow。然后，我实际上使用了seq2seq模型。之后，我再次通过pip安装安装了tensorflow。但是现在这些库有了很大的不同。所有旧脚本都放错了地方等等。为什么？为什么在使用CODA滴注时没有面对这个问题

Answer 1

据称与Conda一起安装的Tensorflow的性能比Pip的安装要快得多，例如：

https://towardsdatascience.com/stop-installing-tensorflow-using-pip-for-performance-sake-5854f9d9eb0c

据我所知，Conda还会自动安装所有软件包依赖项，而Pip不会。

https://www.anaconda.com/blog/developer-blog/tensorflow-in-anaconda/

Answer 2

Pip 和 conda 安装到两个不同的位置。您应该尝试坚持其中之一。我建议卸载 conda 版本并坚持使用 pip，但这取决于您如何继续。

更新 01-02-2019：看来 conda 现在是安装 TensorFlow 的更快且首选的方式。请注意，这将来可能会再次改变。