RX Java - 重试一些引发异常的代码

Question

我正在尝试使用 RX Java 来使用来自不断发送对象的源的一些数据。

我想知道如何为我自己的代码抛出异常的情况实施重试策略。例如，网络异常应该使用指数退避策略触发重试。

一些代码：

 message.map(this::processMessage)
                 .subscribe((message)->{
                     //do something after mapping
                 });

processMessage(message) 是包含可能失败的风险代码的方法，以及我想重试的代码部分，但我不想阻止 observable 消耗来自源的数据。

对此有何想法？

Answer 1

message
    .map(this::processMessage)
    .retryWhen(errors -> errors.flatMap(error -> {  
        if (error instanceof IOException) {
          return Observable.just(null);
        }
        // For anything else, don't retry
        return Observable.error(error);
     })
     .subscribe(
         System.out::println,
         error -> System.out.println("Error!")
     );

或捕获错误

message.map(this::processMessage)
           .onErrorReturn(error -> "Empty result")
           .subscribe((message)->{})

或处理错误

message
    .map(this::processMessage)
    .doOnError(throwable -> Log.e(TAG, "Throwable " + throwable.getMessage()))
    .subscribe(
         System.out::println,
         error -> System.out.println("Error!")
     );

未经测试，但 retryWhen 与 repeatWhen 不同，这不仅在 onComplete 中调用。

http://blog.danlew.net/2016/01/25/rxjavas-repeatwhen-and-retrywhen-explained/ -> 每个错误都是平面映射的，以便我们可以返回 onNext(null) （触发重新订阅）或 onError （错误）（避免重新订阅）。

退避政策：

source.retryWhen(errors ->  
  errors
    .zipWith(Observable.range(1, 3), (n, i) -> i)
    .flatMap(retryCount -> Observable.timer((long) Math.pow(5, retryCount), TimeUnit.SECONDS))
);

在这种情况下，flatMap + timer 比延迟更可取，因为它可以让我们通过重试次数修改延迟。上面的重试 3 次，每次重试延迟 5 ^ retryCount，只需少数几个运算符即可为您提供指数退避！