使用池和多处理同时将两个函数应用于两个列表

Question

我有一个（大）名单，里面有男性和女性特工。

我想对每个应用不同的功能。

在这种情况下如何使用 Pool ？鉴于代理是相互独立的。

一个例子是：

males = ['a', 'b', 'c']
females = ['d', 'e', 'f']
for m in males:
    func_m(m)
for f in females:
    func_f(f)

我是这样开始的：

from multiprocessing import Pool
p = Pool(processes=2)
p.map() # Here is the problem

我想要一些类似的东西：

p.ZIP(func_f for f in females, func_m for m in males) # pseudocode

Answer 1

可以使用异步启动计算map_async。get这将启动所需的所有作业，然后您可以使用结果上的方法将它们收集在一个列表中。

from multiprocessing import Pool

pool = Pool(4)
res_male = pool.map_async(func_m, males)
res_females = pool.map_async(fun_f, females)

res = res_male.get()
res.extend(res_females.get())

您还可以寻找更现代的concurrent.futuresAPI，它对于此类计算来说更加直观。