了解 matplotlib 事件处理：什么是 event 和 mpl_connect？

Question

我想让在我的散点图中按下一个点时可以显示值。在这里找到了解决方案：将鼠标悬停在 matplotlib 中的一个点上时，可以显示标签吗？

解决方案：

from matplotlib.pyplot import figure, show
import numpy as npy
from numpy.random import rand


# picking on a scatter plot (matplotlib.collections.RegularPolyCollection)

x, y, c, s = rand(4, 100)
def onpick3(event):
    ind = event.ind
    print 'onpick3 scatter:', ind, npy.take(x, ind), npy.take(y, ind)

fig = figure()
ax1 = fig.add_subplot(111)
col = ax1.scatter(x, y, 100*s, c, picker=True)
#fig.savefig('pscoll.eps')
fig.canvas.mpl_connect('pick_event', onpick3)

show()

它解决了我的问题。但我不明白是怎么回事，我一直在谷歌上搜索，没有任何运气。我知道如何用 matplotlib 绘图，所以这不是我缺乏知识的地方。

我不明白的一件事是onpick3(event)函数。这个事件参数是什么？因为函数本身是不带任何给定的参数在进一步往下叫：fig.canvas.mpl_connect('pick_event', onpick)。

Answer 1

mpl_connect将信号连接到插槽。插槽在这种情况下onpick3。
请注意，没有调用插槽，即语法是

fig.canvas.mpl_connect('pick_event', onpick3 )

而不是

fig.canvas.mpl_connect('pick_event', onpick3() )

只有在触发信号（鼠标点击画布）后才会调用它。此时，底层event作为函数调用中的参数提供。

一旦您尝试不带参数地定义插槽，您就会看到这一点。这会导致类似onpick3 expects 0 arguments but got 1左右的错误。

您将在 matplotlib事件处理页面上找到详细信息。本event本身就是一个实例matplotlib.backend_bases.PickEvent。该.ind属性没有很好的文档记录，但这主要是因为并非所有艺术家实际上都将此属性注册到事件中。