Python CSV 到 JSON：为什么 JSON 明显大于 CSV 文件以及如何修复？

Question

在将 CSV 文件转换为 JSON 时，我遇到了一个有趣的问题。我根据 SQLite 查询的输出生成一个 CSV 文件并将其写入硬盘。

然后，我使用 Pandas 将 CSV 文件加载到我的脚本中：

import pandas as pd

df_var  = pd.read_csv('input.csv',header=0, low_memory=False)

我使用了low_memory选项，因为数据帧由多种数据类型组成。如果有人建议的话，我并不反对将所有内容存储为字符串值。

数据帧的每一行代表一条记录（每条记录有 144 个字段/列），因此我一次剥离一行并将其输入到我构建的一个类中，以将该行转换为字典（这是在类内部）：

class CSVParser:


    def __init__(self, recordid, tjson={}):

        self.recordid = recordid
        self.json     = tjson

    def create_json(self, df):

        o_dict = {
                    'root': {
                        'id': {
                            'field1':df['field1'],
                            'field2':df['field2'],
                            'field3':self.recordid,
                        },

                        'core': {
                            'field1':df['field1'],
                            'field2':df['field2'],
                            'field3':df['field3'],
                            'field4':df['field4'],
                            'field5':df['field5'],
                            'field6':df['field6'],
                        },

                        #REMAINING RECORDS LEFT OUT FOR BREVITY

                    }
                }

        self.json.append(o_dict)

从这里我将 JSON 写入磁盘

def write_json(self):
    #if self is not empty write JSON to file

    if self.json:
        filename = 'output/' + self.recordid + '_output.json'
        with open(filename,'w') as outfile:
            json.dump(self.json,outfile, indent=4, separators=(',', ': '))
        print('JSON saved to drive')
    else:
        print('\nEmpty JSON\n')
        return(self.json)

这就是我得到的结果，假设我只运行 500 条记录，CSV 文件大小约为 23MB，生成的 JSON 约为 190MB！当然，我无意中添加了一些我似乎找不到的格式。我相信 JSON 文件会产生比 CSV 更小的文件大小。

最后一点信息，我最初使用 OrderedDict 来运行它，但是当我看到生成的 JSON 文件大小时，我想 OrderedDict 可能添加了一些格式，从而大大增加了大小，在移回字典后，没有太大变化最终文件大小。

如果您需要任何其他信息，请告诉我，我一定会提供。

你怎么看？

Answer 1

原因很简单，JSON 比 CSV 拥有更多内容。

如果您查看生成的 JSON，您会发现它有很多键，例如 field1、field2 等。这是因为 JSON 没有模式的概念。每个条目都可以不同。这些额外的字符占用空间（每个字母 1 个字节）。这些加起来可能会比您的实际数据更多。

除此之外，JSON 还具有 [、]、{、}、: 和 等字符，这些字符非常重要，因为 JSON 也非常易于人类阅读。

最后，如果您想在更少的空间中转储数据，但仍想使用 JSON，请尝试缩短键。就像使用 f1 而不是 field1 一样。

您还可以将 JSON 转换为列表的列表而不是字典。因为您可以从 SQL 获得该方案。