Kea*_*arn 5 deep-learning conv-neural-network lasagne imagenet pre-trained-model
我目前正在使用 Lasagne 库提供的 VGG-S 预训练卷积神经网络，来自以下链接。
\n\n我下载了 ILSVRC2012 的验证数据集来执行分类任务，但我发现文件 ILSVRC2012_devkit_t12_v2/data/ILSVRC2012_validation_ground_truth.txt 中找到的真实值与 VGG-S 网络的所有输出值都不匹配（软最大值）。
\n\n例如：最后一张图像 ILSVRC2012_val_00050000.JPEG 显然是美洲驼，vgg-s 输出标签 n\xc2\xb0355 （美洲驼），而文件中找到的真实标签是 n\xc2\xb0 186 （诺维奇梗）。
\n\n索引到标签与此相同。
\n\n谁能告诉我哪里错了？\n感谢您的帮助。
\n小智 8
您使用的groundtruth系统是由caffe组开发的，与Imagenet标准groundtruth索引系统不同。
https://github.com/BVLC/caffe/tree/master/data/ilsvrc12
将您的事实替换为 val.txt。
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