写入或记录 Pandas Dataframe 的打印输出

Question

我有一个数据框，我希望在 Python 2.7 中将几行写入文件和记录器中。print(dataframe.iloc[0:4])在数据框中输出列标题和前 4 行的漂亮网格。然而logging.info(dataframe.iloc[0:4])抛出：

UnicodeDecodeError：'ascii' 编解码器无法解码位置 87 中的字节 0xc2：序号不在范围内（128）

这是控制台的输出，可直接用于控制台或通过print()（注意²）：

In[89]: d.iloc[0:4]    OR   print(d.iloc[0:4])
Out[89]: 
   ISO  ID_0     NAME_0  ID_1                           NAME_1    ID_2    NAME_2  Area(km.²)  Pop2001_Cen  Pop2010_Cen  HHold2010  Hhold_Size
0  ARG    12  Argentina     2  Ciudad Autónoma de Buenos Aires     NaN       NaN       203.0    2776138.0      2890151  1150134.0    2.512882
1  ARG    12  Argentina     2  Ciudad Autónoma de Buenos Aires  2001.0  Comuna 1         NaN     171975.0       205886    84468.0    2.437444
2  ARG    12  Argentina     2  Ciudad Autónoma de Buenos Aires  2002.0  Comuna 2         NaN     165494.0       157932    73156.0    2.158839
3  ARG    12  Argentina     2  Ciudad Autónoma de Buenos Aires  2003.0  Comuna 3         NaN     184015.0       187537    80489.0    2.329971

就像file.write(dataframe.iloc[0:4])这样，因为列标题之一包含非 ascii 字符。我已经试过各种变化decode()，encode()等等，但是不能避免这个错误。

print(d.iloc[0:4])有效，所以另一种方法是使用，print(d.iloc[0:4], file=f)但即使from __future__ import print_function我得到上述 ascii 编码错误。

复制此问题的其他方法是logging.info('Area(km.²)')或'Area(km.²)'.decode()

如何呈现此数据框？

[编辑：]

我还想从根本上了解我如何在 Python 2.7 中处理字符串编码/解码 - 我已经在这方面进行了比应有的时间更长的时间，因为这不是我唯一一次遇到此UnicodeDecodeError错误，而且我没有不知道它什么时候会发生，我仍然只是在控制台上进行修复以查看什么会发生，而对正在发生的事情没有任何潜在的了解。

Answer 1

使用 python 3 和最新的熊猫，这对我有用......

logging.info('dataframe head - {}'.format(df.head()))

Answer 2

改进 gageorge 的答案，当超过 5 行时，以下效果更好

logging.info('dataframe head - {}'.format(df.to_string()))

参考：https : //pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.to_string.html

Answer 3

IIUC，您可以尝试encoding='utf-8'在写出数据帧的前 n 行时通过：

df.head(n).to_csv('yourfileout.csv', encoding='utf-8')