你如何在 Pandas 中合并 2 系列

Question

我有以下几点：

s1 = pd.Series([1, 2], index=['A', 'B'])

s2 = pd.Series([3, 4], index=['C', 'D'])

我想结合s1并s2创建s3：

s3 = pd.Series([1, 2, 3, 4], index=['A', 'B', 'C', 'D'])

注意：没有索引重叠

Answer 1

您可以使用concat()，它会自动执行外连接：

pd.concat([s1, s2])

结果：

A    1
B    2
C    3
D    4
dtype: int64

Answer 2

@EdChum 的解决方案效果很好，但是当您不需要担心索引对齐时，numpy 堆叠速度更快。

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In [18]: pd.DataFrame( np.hstack((s1.values, s2.values))  , index=np.hstack((s1.index.values, s2.index.values)))\nOut[18]: \n   0\nA  1\nB  2\nC  3\nD  4\n\nIn [19]: %timeit pd.concat([s1, s2])\n\n1000 loops, best of 3: 1.31 ms per loop\n\nIn [21]: %timeit pd.DataFrame( np.hstack((s1.values, s2.values)  ), index=np.hstack((s1.index.values, s2.index.values)))\n\n10000 loops, best of 3: 214 \xc2\xb5s per loop\n

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