Matplotlib的概率密度直方图没有意义

Question

我刚刚运行了一个简单的任务，试图为我运行的模拟绘制概率密度直方图。但是，当我绘制它时，每个bin的概率似乎与频率图的结果不匹配。对于50个箱，我希望每个箱具有2％的平均概率，该概率未在图表中反映出来。

提前致谢

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plntAcres = 88.0
hvstPer = 0.99
hvstAcres = plntAcres*hvstPer
yldAcre = np.random.triangular(47,48,49, 10000)

carryIn = 464
pdn = hvstAcres * yldAcre
imp = 25.0
ttlSup = carryIn + pdn + imp

crush = np.random.uniform(1945, 1990,10000)
expts = np.random.uniform(2085, 2200,10000)
seedRes = 130
ttlDem = crush + expts + seedRes

carryOut = ttlSup - ttlDem

print carryOut

plt.hist(carryOut, bins=50,normed=True)
plt.title("Carry Out Distribution")
plt.xlabel("Value")
plt.ylabel("Probability")
plt.show()

执行概率密度

Answer 1

在hist函数中，该normed参数不会导致概率，但是会导致概率密度。如果您自己需要概率，请改用weights参数（并提供1 / len(carryOut)）。

关键的两行：

weights = np.ones_like(carryOut) / (len(carryOut))
plt.hist(carryOut, bins=50, weights=weights)