为什么我的熊猫数据框变成了“无”类型？

Question

我看不出我的问题出在哪里，这个代码对于一个非常简单的例子来说工作正常，但是当我开始使用我的真实数据时，我遇到了问题。

我基本上是从各种 csv 文件中提取某些数据，并试图最终将它们组合在一个数据框中。

相关代码如下：

wavenames = ['W1_', 'W2_', 'W3_']
logs=['log1','log2','log3','log4']

for w in wavenames:
    AllSynt = pd.DataFrame(index=range(6341), columns=['X']+logs)
    AllSynt['X']=z # an array extracted from elsewhere
    print AllSynt.head(3)
    for f in files:
        for l in logs:
            if (f.startswith('Synthetic_'+w)) & (f.endswith(l+'.csv')):
                df = pd.read_csv(path+f,delimiter=',')  
                AllSynt = pd.DataFrame(AllSynt)
                AllSynt = AllSynt.merge(df,how='left',on='X')
                AllSynt = AllSynt.rename(columns = {'Y':l}, inplace = True)
    print '\n', AllSynt.head(5)

但这给了我AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'head' （在确保 AllSynt 是循环开始时的 Pandas 数据帧之前，我得到了同样的错误（只是说它没有属性“合并”）。为什么我的 AllSynt 数据帧永久变成了None?

Answer 1

您需要重写该行：

AllSynt = AllSynt.rename(columns={'Y':l}, inplace=True)

简单地说：

AllSynt.rename(columns={'Y':l}, inplace=True)  # No assigning with inplace parameter
# (or)
AllSynt = AllSynt.rename(columns={'Y':l})       # assign without inplace parameter

当您指定inplace=True并想要查看它的内容时，它会返回，None因为它们只是改变DF而不是创建它的新副本。基本上，您正在分配None结果，因此它会抱怨 ，AttributeError因为它pd.DataFrame不再是访问它的.head()方法的对象。

通过在纯 python 中执行list.append(), list.sort()etc 操作，同时将它们的结果分配给同一行中的变量，可以观察到类似的类比，这也将返回None与inplace默认操作相同的原因。

编辑：添加了一个右括号。