如何将gridspec与plt.subplots（）结合使用以消除子图行之间的空间

Question

我试图在子图中绘制多个图像，并消除子图中的空间（水平和垂直）或控制它。我尝试使用“ 如何使用GridSpec ...”中的建议。我在这里也尝试过，但是他们没有使用subplots（）：在 我的代码中，我能够消除水平空间，但不能消除水平空间，而不能消除垂直空间。请不要将其标记为重复项，因为我已经尝试了其他帖子，而他们没有按照我的意愿去做。我的代码如下所示。也许在gridspec_kw词典中需要另一个关键字参数？我想为此使用plt.subplots（）而不是plt.subplot（）。万一重要，图像不是正方形，而是矩形。我也尝试f.tight_layout(h_pad=0,w_pad=0)在plt.show（）之前添加，但是它没有改变任何内容。

def plot_image_array_with_angles(img_array,correct_angles,predict_angles,
                              fontsize=10,figsize=(8,8)):
'''
Imports:
    import matplotlib.gridspec as gridspec
    import numpy as np
    import matplotlib.pyplot as plt
'''
num_images = len(img_array)
grid = int(np.sqrt(num_images))  # will only show all images if square
#f, axarr = plt.subplots(grid,grid,figsize=figsize)
f, axarr = plt.subplots(grid,grid,figsize=figsize,
                      gridspec_kw={'wspace':0,'hspace':0})
im = 0
for row in range(grid):
    for col in range(grid):
        axarr[row,col].imshow(img_array[im])
        title = 'cor = ' + str(correct_angles[im]) + '  pred = ' + str(predict_angles[im])
        axarr[row,col].set_title(title,fontsize=fontsize)
        axarr[row,col].axis('off')  # turns off all ticks
        #axarr[row,col].set_aspect('equal')
        im += 1
plt.show()
return

Answer 1

imshow图的纵横比会自动设置为使图像中的像素平方。此设置比的subplots_adjust或gridspec设置要强。换句话说，如果子图的纵横比设置为，则无法直接控制子图之间的间距"equal"。

第一个明显的解决方案是将图像宽高比设置为自动ax.set_aspect("auto")。这解决了子图间距的问题，但是使图像失真。

另一种选择是调整图形边距和图形大小，以使子图之间的间距符合要求。

假设figh和figw是图形高度和宽度（以英寸为单位）以及s子图的宽度（以英寸为单位）。边缘是bottom，top，left和right（相对于图中的尺寸）和间距hspace在垂直和wspace水平方向（相对于副区的大小）。表示行n数和列数m。的aspect是副区（图像）的高度和宽度之间的比（aspect = image height / image width）。

然后可以通过设置尺寸

fig, axes = plt.subplots(nrows=n, ncols=m, figsize=(figwidth, figheight))
plt.subplots_adjust(top=top, bottom=bottom, left=left, right=right, 
                        wspace=wspace, hspace=hspace)

可以根据以下公式计算相应的值：

或者，如果边距相同：

一个例子：

import matplotlib.pyplot as plt

image = plt.imread("https://i.stack.imgur.com/9qe6z.png")
aspect = image.shape[0]/float(image.shape[1])
print aspect
n = 2 # number of rows
m = 4 # numberof columns
bottom = 0.1; left=0.05
top=1.-bottom; right = 1.-left
fisasp = (1-bottom-(1-top))/float( 1-left-(1-right) )
#widthspace, relative to subplot size
wspace=0.15  # set to zero for no spacing
hspace=wspace/float(aspect)
#fix the figure height
figheight= 3 # inch
figwidth = (m + (m-1)*wspace)/float((n+(n-1)*hspace)*aspect)*figheight*fisasp

fig, axes = plt.subplots(nrows=n, ncols=m, figsize=(figwidth, figheight))
plt.subplots_adjust(top=top, bottom=bottom, left=left, right=right, 
                    wspace=wspace, hspace=hspace)

for ax in axes.flatten():
    ax.imshow(image)
    ax.set_title("title",fontsize=10)
    ax.axis('off')

plt.show()