如何在 Pandas DataFrame 中按月对行进行分组？

Question

我需要创建一些定时数据的箱线图，其中一个方框代表每个月的原始数据。像这样的东西：

现在让我们尝试使用 Pandas 创建它：

matplotlib inline
import numpy as np
import pandas as pd

N_DAYS = 100
dates = pd.date_range('20130101', periods=N_DAYS)
df = pd.DataFrame(np.random.randn(N_DAYS,1), index=dates)

我可以按月（代码M）重新采样并应用聚合函数，例如median：

df.resample('M').median()

但是，我无法创建数据的箱线图：

df.resample('M').boxplot();

这将创建一个代表每个月均值分布的框。

另外，我收到以下警告：

FutureWarning: 
.resample() is now a deferred operation
You called boxplot(...) on this deferred object which materialized it into a dataframe
by implicitly taking the mean.  Use .resample(...).mean() instead

如何为每个月创建原始数据的箱线图？

Answer 1

似乎您需要period首先使用by关键字参数为分层箱线图创建新列来创建分组：

df['per'] = df.index.to_period('M')
df.boxplot(by='per')

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