在熊猫中使用.loc覆盖Nan值

Question

我尝试使用以下代码行解决所需的任务：

df['Age'][np.isnan(df["Age"])] = rand1

但这会引发“ SettingWithCopyWarning”，我认为通过使用该.loc功能在数据框（“年龄”列）中定位Nan值可能是一种更好的方法。

我已经看过文档，但是仍然不知道如何解决此问题。在此处找不到任何解决方案.loc。

我将不胜感激任何提示和建议。

Answer 1

您需要fillna替换NaN为某些值：

df.Age = df.Age.fillna(rand1)

您的解决方案loc：

df.loc[np.isnan(df["Age"]), 'Age'] = rand1
#same as
#df.loc[df["Age"].isnull(), 'Age'] = rand1

您也可以检查索引视图与复制。

样品：

df = pd.DataFrame({'Age':[20,23,np.nan]})
print (df)
    Age
0  20.0
1  23.0
2   NaN

rand1 = 30
df.Age = df.Age.fillna(rand1)
print (df)
    Age
0  20.0
1  23.0
2  30.0

#if need cast to int
df.Age = df.Age.fillna(rand1).astype(int)
print (df)
   Age
0   20
1   23
2   30