Python记录多个模块记录器不在主程序外工作

Question

我的目标是从多个模块进行日志记录,而只在一个地方配置记录器 - 在主程序中.如这个答案所示,应该包括

logging.config.fileConfig('/path/to/logging.conf') 

在主程序中,然后在所有其他模块中包括

logger = logging.getLogger(__name__)

我相信这就是我在下面所做的,但我得到了意想不到的行为.

c.py

# c.py
import logging
import logging.config
import d

logging.config.fileConfig("logging.conf")
logger = logging.getLogger(__name__)

logger.warning('logging from c')
d.foo()

d.py

# d.py
import logging

logger = logging.getLogger(__name__)

# this will print when d is imported
logger.warning('logging from d on import')

def foo():
    # this does not print
    logger.warning("logging from d on call foo()")

产量

$ python c.py
logging from d on import
logging from c

我所期望的是,当d.foo()执行时c.py,将记录消息d,但事实并非如此.这很令人困惑,因为当从模块级别调用记录器时d,它会将消息记录到控制台,但是当从内部调用foo()它时则不会.

配置文件

[loggers]
keys=root

[handlers]
keys=consoleHandler

[formatters]
keys=simpleFormatter

[logger_root]
level=DEBUG
handlers=consoleHandler

[handler_consoleHandler]
class=StreamHandler
level=DEBUG
formatter=simpleFormatter
args=(sys.stdout,)

[formatter_simpleFormatter]
format=%(message)s
datefmt=

更深入的分析

所以我注意到,如果我删除该行

logging.config.fileConfig("logging.conf")

来自c.py,然后从d.foo()预期的工作日志.因此,配置文件中存在错误,或者由于我提供配置文件导致记录器陷入d.py混乱.

题

1. 为什么d从模块级别调用时会记录消息,而不是从内部调用d.foo()？
2. 如何才能实现从多个模块进行日志记录的目标,同时仅在主程序中配置日志记录？

Answer 1

问题在于这样一个事实

import d

来之前

logging.config.fileConfig("logging.conf")

正如@davidejones所指出的那样.这里的原因:

如文档中所述,logging.config.fileConfig()调用时,其默认行为是禁用任何现有记录器.因此,当import d发生时,logger初始化d,然后在logging.config.fileConfig()调用时,loggerin d被禁用,这就是我们在d.foo()调用时没有看到任何日志记录的原因.

解

logging.config.fileConfig()需要一个参数,disable_existing_loggers,这是True默认.使用

logging.config.fileConfig("logging.conf", disable_existing_loggers=False)

输出变成了

>>> python c.py
logging from d on import
logging from c
logging from d on call foo()

正如所料.

Answer 2

我认为 d 的导入是在记录器的配置之前发生的，所以做这样的事情可能会给出你想要的东西？

# c.py
import logging
import logging.config

logging.config.fileConfig("logging.conf")
logger = logging.getLogger(__name__)

import d


logger.warning('logging from c')
d.foo()

它给了我这些结果

logging from d on import
logging from c
logging from d on call foo()

编辑

查看代码，使用单独的文件来进行日志记录设置可能更有意义，然后将其导入到主文件中，其他模块将拥有它，并且看起来不会那么混乱。所以也许有logsetup.py这样的

import logging
import logging.config

logging.config.fileConfig("logging.conf")

然后 c.py 看起来像这样，但仍然给出相同的结果

# c.py
import logsetup
import logging
import d

logger = logging.getLogger(__name__)

logger.warning('logging from c')
d.foo()