如果 bin 的大小太大，matplotlib.pyplot.hist() 会挂起吗？

Question

我正在绘制直方图，我在堆栈交换中发现这个效果很好： 离散值的直方图

这是发布在那里的代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

data = range(11)
data = np.array(data)

d = np.diff(np.unique(data)).min()
left_of_first_bin = data.min() - float(d)/2
right_of_last_bin = data.max() + float(d)/2
plt.hist(data, np.arange(left_of_first_bin, right_of_last_bin + d, d))
plt.show() 

我在 d = 2.84e-5 的情况下使用它，上面 np.arrange() 的输出长度为 68704。如果我从 anaconda 环境中的 ubuntu 14.04 上的 python 解释器（python 3.5）运行它，系统会挂起，如果没有 ctrl-c 杀死解释器，我将无法恢复。我想知道 plt.hist() 中 bin 的大小是否有限制，或者这种方法是否存在固有的错误。如果有限制，我希望出现错误而不是挂起。如果 d 不是太小，代码工作正常。我的数据长度也可能对此产生影响，它是 22289。我想它可能只是在搅动而我等待的时间不够长？

我搜索了 matplotlib.pyplot.hist 限制和其他变化，但找不到任何东西。据我所知，文档没有提到限制。谢谢你。

Answer 1

看起来没有真正的挂起。它需要永远，因为数据太大而 bin 宽度太小。我注意到当 d=.001 时，在我的机器上渲染绘图需要大约 30 秒。很抱歉给您带来麻烦，我以为我发现了一个潜在的错误，并且作为新手感到很兴奋。