斑点检测不起作用

Question

我正在尝试检测图像中的斑点，但它以某种方式不起作用。基本上我想确定圈数。

代码：

import cv2
import numpy as np
import sys
# Read image
im = cv2.imread("K.jpg", cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

# Setup SimpleBlobDetector parameters.
params = cv2.SimpleBlobDetector_Params()

# Change thresholds
params.minThreshold = 10
params.maxThreshold = 200

# Filter by Area.
params.filterByArea = True
params.minArea = 50

# Filter by Circularity
params.filterByCircularity = True
params.minCircularity = 0.75

# Filter by Convexity
params.filterByConvexity = True
params.minConvexity = 0.87

# Filter by Inertia
params.filterByInertia = True
params.minInertiaRatio = 0.7

detector = cv2.SimpleBlobDetector_create(params)


# Detect blobs.
keypoints = detector.detect(im)
print len(keypoints)
# Draw detected blobs as red circles.
# cv2.DRAW_MATCHES_FLAGS_DRAW_RICH_KEYPOINTS ensures
# the size of the circle corresponds to the size of blob

im_with_keypoints = cv2.drawKeypoints(im, keypoints, np.array([]), (0, 0, 255),
                                      cv2.DRAW_MATCHES_FLAGS_DRAW_RICH_KEYPOINTS)

# Show blobs
cv2.imshow("Keypoints", im_with_keypoints)
if cv2.waitKey(0) and 0xff==27:
    cv2.destroyAllWindows()

这是输入图像：

Answer 1

我已经想出了解决办法。

当涉及到斑点检测时；您正在识别图像中的异常值/不需要的对象。因此，假设这些所谓的斑点/异常值在纯背景上呈黑色/灰色。换句话说，斑点被认为在白色背景下很容易识别。

当您对原始图像的灰度图像执行斑点检测时，背景呈现为黑色，如下所示：

在黑色背景斑点检测中什么也没发现:(

我该怎么办？

这就是我所做的。这只是一行 hack。我模糊了灰度图像，然后使用inverted_img = cv2.bitwise_not(blur)

然后我将获得的图像传递给 blob 检测函数。这就是我得到的：

我也能够获得存在的 blob 数量：

number = 0
for i in keypoints[0:]:
    number = number + 1    

print "Number of blobs:",number

这就是我在控制台屏幕上得到的：