转换为 csv 时仅从 xls 的第一行删除 \n 字符 Python pandas

Question

Excel 的第一行包含每个单元格中带有 \n 字符的单词。例如：

月份 “中东北部\n(NSA)” “中东北部\n(SA)” “中东南部\n(NSA)”

因此，在使用以下代码转换为 csv 时：

data_xls = pd.read_excel('/home/scripts/usless/HP_PO_hist.xls', 'sheet1', index_col=4,skiprows=3)
data_xls.to_csv('HH_PO_output.csv', encoding='utf-8')

它将 \n 之后的字符转换为新行，例如：

，月，“中东北部
（国家安全局）”，“中东北部
(SA)","中东南部
（美国国家安全局）”，“中东南部

但预期的输出是这样的：

月份 中东北部 (NSA) 中东北部 (SA) 中东南部 (NSA) 中东南部 (SA)

在 Python df 中转换为 csv 时，如何仅从此索引行中删除此 \n 字符？

Answer 1

我使用了以下虚拟数据框：

import pandas as pd

columns=["Month", "East North Central\n(NSA)", "East North Central\n(SA)", "East South Central\n(NSA)"]
df = pd.DataFrame(columns=columns)

通过导出到 csv 时，df.to_csv我得到相同的换行行为（pandas 0.19.2）：

,Month,"East North Central
(NSA)","East North Central
(SA)","East South Central
(NSA)"

一种解决方案是简单地将 替换\n为空格，如下所示：

df.columns = df.columns.str.replace("\n", " ")

这提供了所需的结果：

,Month,East North Central (NSA),East North Central (SA),East SouthCentral (NSA)