OpenCV确定相交/重叠区域

Question

我正在使用OpenCV和python创建一个拼接程序，目前正在很好地拼接图像，现在正尝试将它们融合在一起。最终目标将是使用图形切割来更好地缝合它们，但现在我只是根据发现的单应性重叠图像。

这是拼接两个图像时当前结果的照片。

我的目标是确定重叠区域，并将其放入可应用于右上图像的蒙版（就图层而言，这是最上面的一个），这样我就可以使用任何一个搅拌器根据距离来混合它opencv使用或其他算法。

这是我正在寻找的视觉效果。

任何帮助表示赞赏。

Answer 1

如何创建两者的掩码/二进制图像并使用逻辑与？

您还可以将每个图像的灰度值副本（所有图像内容）转换为目标的新副本（用零初始化）。

然后将所有这些目标图像添加起来。与区域0将被覆盖，1覆盖，2 to n将被覆盖的平均2 to n图像。

这在使用 numpy 的广播工具时非常容易和高效。

import cv2
import numpy as np

#our target area (the black background)
dst = np.zeros((100,100),dtype=np.int)
src1 = dst.copy() 
src2 = dst.copy()
src1[50:,50:] = 1 #fake of first translated image (row/col 50-end)
src2[:70,:70] = 1 #fake of second translated image (row/col 0-70)

overlap = src1+src2 #sum of both *element-wise*

cv2.imwrite('a.png', src1*255) #opencv likes it's grey images span from 0-255
cv2.imwrite('b.png', src2*255) #...
cv2.imwrite('c.png', overlap*127) #here vals 0-2, *127 gives (almost) 255 again

np.where(overlap==2) #gives you a mask with all pixels that have value 2

src2 (b) + src1（一） = 重叠 (c)

希望有帮助。