使用 pandas to_datetime 将秒转换为日期时间，而不降低微秒精度

Question

我正在尝试使用 pandas to_datetime 将自纪元以来的秒数值（包括微秒精度）数组转换为日期时间格式，如下所示：

x = 1487187300.038075
time = pd.to_datetime(x, unit='s')

这成功地转换为时间戳，但微秒精度下降（或至少不可见），产生：

Timestamp('2017-02-15 19:35:00')

关于如何在不损失精度的情况下进行转换有什么建议吗？到目前为止，我的搜索都没有找到 OP 关心保持微秒精度的例子。

Answer 1

我想我已经找到了根本原因和临时解决方法。pandas 0.19.1 中修复了一个问题，其中浮动被截断。

解决方法是使用“errors='coerce'”争论：

x = 1487187300.038075
time = pd.to_datetime(x, unit='s', errors='coerce')

time
Out[43]: 
Timestamp('2017-02-15 19:35:00.038075')

我不知道“错误”参数可能会影响什么，但我认为它解决了我的问题。