Tensorflow计算图像中的对象

Question

机器学习的新手,所以寻找一些方向如何开始.最终目标是能够训练模型以使用Tensorflow计算图像中的对象数量.我最初的重点是训练模型来计算一种特定类型的对象.所以我要说我拿硬币.我只会训练模型来计算硬币.不担心为所有不同类型的对象创建通用计数器.我只做了谷歌花卉图像分类的例子,我理解了它的基本知识.所以寻找线索如何开始.这是一个图像分类问题,我可以使用与花等相同的逻辑吗？

Answer 1

硬币问题的最佳解决方案可能是使用回归来解决这个问题。使用场景中的对象数量注释 5k 图像并在其上运行模型。然后你的模型只输出正确的数字。（希望）

另一种方法是对图像是否显示硬币进行分类，并使用像这样的滑动窗口方法：https : //arxiv.org/pdf/1312.6229.pdf对每个窗口是否显示硬币进行分类。然后计算找到的区域。这个更容易注释和学习，并且具有更好的可扩展性。但是您在选择好的窗口并以简洁的方式使用这些窗口的结果时遇到了问题。