keras 中的自定义 RMSPE 损失函数

Question

我试图在 keras 中定义我自己的损失函数，即均方根百分比误差。RMSPE 定义为：

我将损失函数定义为：

from keras import backend as K
def rmspe(y_true, y_pred):
    sum = K.sqrt(K.mean(K.square( (y_true - y_pred) /
          K.clip(K.abs(y_true),K.epsilon(),None) ), axis=-1) )
    return sum*100.

但是经过几次迭代后，它给了我 nan 的损失值。有人可以指出我做错了什么。谢谢

Answer 1

当你的分母为0时，那就是Nan。考虑在分母上加上一个小数字，例如 0.0000001。