'x' 必须是数字 Traceback：用于计算矩阵的相关性

Question

我想计算矩阵中每列之间的相关性。但它抛出一个错误：“cor(sample, use = "pairwise.complete.obs") 中的错误：'x' 必须是数字回溯：

1. cor(sample, use = "pairwise.complete.obs")
2. stop("'x' must be numeric")"

这就是我所做的：

data = read.csv("mail.csv", header=F)

sample = data[-(1),-(1)]

cor(sample, use="pairwise.complete.obs")

我的数据集如下所示：如果有人能告诉我我哪里做错了，我将不胜感激？ 在此处输入图片说明

Answer 1

跑

str(data) 查看列的数据类型 - 例如：数字、因子、整数。查看哪一列不是数字，哪一列应该是，然后......我不太擅长引用矩阵中的列，因此将其放入数据帧中。重命名您的列，并将其带回矩阵。

data = as.data.frame(data)

data$column = as.numeric(data$column)
where "column" represents your issue column.  

data = as.matrix(data) 

现在您可以重新运行您的代码。