Pandas 将 int 值转换为数据帧中的浮点数

Question

我编写了一个脚本，它将一个 csv 文件作为输入，使用 Pandas 操作数据并创建另一个 csv 文件。

一切正常，但是pandas 默认将整数值转换为double。例如

在 csv 之前：

5f684ee8-7398-914d-9d87-7b44c37ef081,France,44,72000,No,isBool("true")

在 csv 之后：

E84E685F-9873-4D91-9D87-7B44C37EF081,France,44.0,72000.0,No,True

这里44和72000改为44.0和72000.0

我知道如何在数据帧中使用 apply() 将它们转换为 int，但是这个脚本将是通用的，我希望首先配置 Pandas。

基本上，如果它不是浮点数，我希望熊猫不要放 .0 。

谢谢。

Answer 1

正如评论中所述，pandas 中的某些操作可以更改数据类型。例如，请参见此页面。

解决方案可以是：

df.to_csv(float_format="%.0f")

将每个（假）浮点四舍五入为整数格式。

一个例子：

In [355]: pd.DataFrame(columns=list(range(6)), 
data=[['E84E685F-9873-4D91-9D87-7B44C37EF081', 'France', 44.0, 72000, 'No', True]]
).to_csv(float_format='%.f')
Out[355]: ',0,1,2,3,4,5\n0,E84E685F-9873-4D91-9D87-7B44C37EF081,France,44,72000,No,True\n'