kubernetes /了解CPU资源限制

Question

多年来在裸机上运行节点/ rails应用程序; 我习惯于能够在一台机器上运行尽可能多的应用程序(比方说,数字海洋的2Go可以轻松处理10个应用程序而不用担心,基于正确的优化或相当低的流量)

事实是,使用kubernetes,游戏听起来完全不同.我已经设置了一个带有2个标准vm(3.75Go)的"入门"集群.

使用以下内容为部署分配限制:

        resources:
          requests:
            cpu: "64m"
            memory: "128Mi"
          limits:
            cpu: "128m"
            memory: "256Mi"

然后见证了以下内容:

Namespace       Name            CPU Requests    CPU Limits  Memory Requests Memory Limits
---------       ----            ------------    ----------  --------------- -------------
default         api             64m (6%)        128m (12%)  128Mi (3%)      256Mi (6%)

这个6%指的是什么？

试图降低CPU限制,喜欢,20Mi ......应用程序确实启动(显然,资源不足).文档说它是CPU的百分比.那么,3.75Go机器的20%？然后这6%来自哪里？

然后将节点池的大小增加到n1-standard-2,同一个pod有效地跨越3%的节点.这听起来合乎逻辑,但实际上是指什么？

仍然想知道这部分要考虑的指标是什么.

该应用程序似乎在启动时需要大量内存,但它只使用这个6%的最小部分.然后我觉得我误解了一些东西,或者误用了所有东西

感谢任何经验丰富的建议/建议,以便更好地了解最佳

Answer 1

根据该文件,CPU请求(限制)始终是荚定于(与节点上可用的CPU内核的分数resources.requests.cpu的"1"含义预留一个专荚一个CPU核心).允许分数,因此CPU请求"0.5"将为一个pod保留半个CPU.

为方便起见,Kubernetes允许您指定的CPU资源请求/限制millicores:

表达式0.1相当于表达式100m,可以读作"一百毫升"(有些人可能会说"一百毫秒",这在理解Kubernetes时被理解为同样的事情).具有小数点的请求,如由API 0.1转换100m,并且精度高于1m不允许的精度.

正如在另一个答案中已经提到的那样,资源请求得到保证.这意味着Kubernetes将以一种方式安排pod,使得所有请求的总和不会超过节点上实际可用的资源量.

因此,通过64m在部署中请求CPU时间,您实际上请求64/1000 = 0,064 = 6.4%的节点的CPU核心时间之一.这就是你的6%来自哪里.当升级到具有更多CPU核心的VM时,可用CPU资源量会增加,因此在具有两个可用CPU核心的计算机上,对一个 CPU时间的6.4%的请求将分配3.2%的CPU时间两个 CPU.

Answer 2

6%的CPU意味着6%(CPU请求)的节点CPU时间是为此pod保留的.所以它保证它总能获得这个CPU时间.如果仍有CPU时间,它仍然可以突然达到12%(CPU限制).

这意味着如果限制非常低,您的应用程序将需要更多时间来启动.因此,活动探测可能会在它准备好之前杀死它,因为应用程序花了太长时间.为了解决这个问题,你可能需要增加initialDelaySeconds或timeoutSeconds活跃度探头.

另请注意,资源请求和限制定义了pod分配的资源数量,而不是实际使用情况.

• 资源请求是您的pod保证在节点上获取的内容.这意味着,请求的资源总和不得高于该节点上的CPU /内存总量.
• 资源限制是允许使用pod的上限.这意味着这些资源的总和可能高于实际可用的CPU /内存.

因此,百分比会告诉您pod分配的总资源的CPU和内存量.

链接到文档:https://kubernetes.io/docs/user-guide/compute-resources/

其他一些值得注意的事情:

• 如果您的pod使用的内存多于限制中定义的内存,则会获得OOMKilled(内存不足).
• 如果您的pod使用的内存多于请求中定义的内存且节点运行我们的内存,则pod可能会获得OOMKilled,以确保其他pod能够生存,其使用的内存少于其请求的内存.
• 如果您的应用程序需要的CPU比请求的多,那么它可以突然达到极限.
• 你的pod永远不会被杀死,因为它使用了太多的CPU.