如何更改Keras优化器代码

Question

我对Keras很新,所以如果我的查询有点傻,请原谅我.我使用默认方法在我的系统中安装了Keras,它工作正常.我想为Keras添加一个新的优化器,以便我可以在model.compile函数下轻松提到"optimizer = mynewone".如何更改Keras中的"optimizer.py"代码并确保更改反映在我的Keras环境中.这是我尝试过的:

假设我在代码中将优化器名称从rmsprop更改为rmsprops,我收到以下错误:

 model.compile(loss='binary_crossentropy', optimizer='rmsprops', metrics= ['accuracy'])
Traceback (most recent call last):

File "<ipython-input-33-40773d534448>", line 1, in <module>
 model.compile(loss='binary_crossentropy', optimizer='rmsprops', metrics=['accuracy'])

 File "/home/kiran/anaconda/lib/python3.5/site-packages/keras/models.py", line 589, in compile
**kwargs)

 File "/home/kiran/anaconda/lib/python3.5/site-packages/keras/engine/training.py", line 469, in compile
self.optimizer = optimizers.get(optimizer)

 File "/home/kiran/anaconda/lib/python3.5/site-packages/keras/optimizers.py", line 614, in get
# Instantiate a Keras optimizer

 File "/home/kiran/anaconda/lib/python3.5/site-packages/keras/utils/generic_utils.py", line 16, in get_from_module
str(identifier))

ValueError: Invalid optimizer: rmsprops

然后当我点击optimizers.py时,我得到了Keras在我的环境中开发的代码.之后在代码中我用"rmsprops"替换了所有"rmsprop"关键字并保存了文件.所以我认为我的系统中必须有更新的optimizers.py.但是当我回到原始文件并运行model.compile时,它会抛出相同的错误.

任何帮助将非常感激.提前致谢.

Answer 1

您确定这是您想要的新优化器吗？不是自定义目标函数？目标可以自定义，很容易定义，但优化器则比较棘手。

已经有大量具有大量参数的优化器。然而，如果你真的想走这条路，我建议你去张量流！然后你就可以在 Keras 中使用它

这是我能为你做的一切，但也许还有另一种我不知道的方法。