Sha*_*did 3 algorithm n-queens python-3.x
我正在通过迭代(无递归)解决 N 皇后问题。我现在面临的问题是重复的解决方案。例如,4 x 4 板有 2 个解决方案,我正在打印 4 个解决方案,也就是说我两次找到相同的解决方案。
让我进入代码以获得更好的概述:
def solution(self):
queen_on_board = 0
for row in range(self.N):
for col in range(self.N):
self.board[row][col] = 'Q'
queen_on_board = queen_on_board + 1
print ("(row,col) : ", row, col)
squares_list = self.get_posible_safe_squares(row,col)
for square in squares_list:
for x,y in square.items():
if self.isTheQueenSafe(x,y):
self.board[x][y] = 'Q'
queen_on_board = queen_on_board + 1
print ("Queen on board", queen_on_board)
if queen_on_board == 4:
self.print_the_board()
self.reset_the_board()
queen_on_board = 0
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正如你所看到的,我正在检查每一行和列。这个特定的实现给了我 4 个相同的解决方案 2。
(row,col) : 0 1
Queen on board 4
['.', 'Q', '.', '.']
['.', '.', '.', 'Q']
['Q', '.', '.', '.']
['.', '.', 'Q', '.']
(row,col) : 0 2
Queen on board 4
['.', '.', 'Q', '.']
['Q', '.', '.', '.']
['.', '.', '.', 'Q']
['.', 'Q', '.', '.']
(row,col) : 1 0
Queen on board 4
['.', '.', 'Q', '.']
['Q', '.', '.', '.']
['.', '.', '.', 'Q']
['.', 'Q', '.', '.']
(row,col) : 2 0
Queen on board 4
['.', 'Q', '.', '.']
['.', '.', '.', 'Q']
['Q', '.', '.', '.']
['.', '.', 'Q', '.']
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我想避免重复。如果有人能指出我正确的方向,那就太好了。
get_posible_safe_squares() 方法在棋盘中寻找可能是皇后安全的方格。
def get_posible_safe_squares(self, row, col):
ret = []
for i in range(self.N):
for j in range(self.N):
if i != row and j !=col:
if i + j != row + col and i - j != row - col:
d = { i:j }
ret.append(d)
return ret
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您得到重复的原因是您还在放置第一个皇后的位置“之前”放置了皇后。所以你的第一个皇后会在每个方格上得到它的位置,但其他皇后可以在一个方格上占据他们的位置,在早期的迭代中第一个皇后已经被放置了。这意味着两个皇后被“交换”,但本质上是朝着相同的解决方案构建的。
我试图重写您的解决方案,但后来决定还更改以下方面:
(i, j)似乎比 更自然{ i:j }。queens[2] == 3意味着在第 2 行和第 3 列有一个皇后。一旦你有了这个列表,你就不需要queens_on_board了,因为len(queens)会返回那个值。该print_the_board极易产生基于该信息点和“Q” S。isTheQueenSafe,因此您实际上并不需要get_posible_safe_squares. 您在放置第一个皇后之后调用它已经非常随意了,但在放置任何其他皇后之后却没有。is_queen_safe.看到它在repl.it 上运行
这是代码:
class Board:
def __init__(self, size):
self.N = size
self.queens = [] # list of columns, where the index represents the row
def is_queen_safe(self, row, col):
for r, c in enumerate(self.queens):
if r == row or c == col or abs(row - r) == abs(col - c):
return False
return True
def print_the_board(self):
print ("solution:")
for row in range(self.N):
line = ['.'] * self.N
if row < len(self.queens):
line[self.queens[row]] = 'Q'
print(''.join(line))
def solution(self):
self.queens = []
col = row = 0
while True:
while col < self.N and not self.is_queen_safe(row, col):
col += 1
if col < self.N:
self.queens.append(col)
if row + 1 >= self.N:
self.print_the_board()
self.queens.pop()
col = self.N
else:
row += 1
col = 0
if col >= self.N:
# not possible to place a queen in this row anymore
if row == 0:
return # all combinations were tried
col = self.queens.pop() + 1
row -= 1
q = Board(5)
q.solution()
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