如果DATETIME或DATETIME2因为它们包含时间部分,为什么索引可能不会做太多？

Question

"LaunchDate上的数据类型是什么？如果DATETIME或DATETIME2是DATETIME或DATETIME2,则索引不太可能做多,因为它们包含时间部分 - OMG Ponies"
"@OMG - 为什么DateTime列上的Clustered Index不能提高性能？查询是一个范围扫描,它允许快速索引查找,因为所有数据都在顺序块中？半相关... msdn. microsoft.com/en-us/library/ms177416.aspx - 卡尔加里编码器"
"Calgary Coder:DATETIME/2包括时间 - 一个索引,无论是聚簇的还是非聚集的,对于重复次数而不是范围的日期都是有用的. - OMG Ponies"

我在DATETIME类型列上创建了一个带有聚簇索引的测试表,LaunchDate并观察索引查找类似于上述问题中引用的查询:

SELECT COUNT(primaryKeyColumn) 
FROM   MarketPlan 
WHERE  LaunchDate > @date

而不是表或索引扫描.

为什么DateTime列上的聚簇索引不会提高性能？
为什么索引不是可能做得太多,如果它DATETIME或DATETIME2因为它们包括时间部分？

我很欣赏一个脚本,说明DATETIME列的索引不会提高性能.

更新:另外,OMG没有暗示对指数DATE型列将是有益的,但不DATETIME和DATETIME2？

Answer 1

我读过另一个问题，不知道 OMG 小马是什么意思

3分：

寻找或扫描：

根据统计数据，如果LaunchDate > @date意味着 90% 的行，那么很可能会发生扫描。如果它是非常有选择性的，那么寻找的可能性就更大。

不管集群还是非集群！

什么指数？

像这样的查询需要 LaunchDate 和 PrimaryKeyColumn 上的索引

SELECT COUNT(primaryKeyColumn) 
FROM   MarketPlan 
WHERE  LaunchDate > @date

现在，任何非聚集索引都是指默认情况下假定为 PK 的聚集索引。因此，primaryKeyColumn 已经隐式包含在内。

迷信

不过，COUNT(primaryKeyColumn) 是一种迷信。因为 PK 不允许 NULL，所以相当于

SELECT COUNT(*) 
FROM   MarketPlan 
WHERE  LaunchDate > @date

SELECT COUNT(1) 
FROM   MarketPlan 
WHERE  LaunchDate > @date

因此，您只需要 LaunchDate 上的索引，无论是集群索引还是非集群索引