dig*_*foo 18 artificial-intelligence time-series neural-network recurrent-neural-network
我一直在神经网络的各种用途最近.我曾在数字识别,XOR,以及其他各种易/你好world'ish应用了巨大的成功.
我想解决时间序列估计的领域.我没有在时刻大学帐户读取的话题(免费)所有IEEE/ACM论文,也可以找到很多资源利用人工神经网络的时间序列预报中的细节.
我想知道是否有人有任何建议或可以推荐任何有关使用人工神经网络通过时间序列数据进行预测的资源？
我假设要训练NN,你会立即插入几个时间步,预期输出将是下一个时间步(例如:n-5,n-4,n-3,n-2,n-1的输入应该在时间步长N处输出结果... ...并向下滑动一些时间步长并再次完成所有操作.
任何人都可以对此进行确认或评论吗？我会很感激!
Nat*_*ohl 21
我认为你有一个基本的想法:一个"滑动窗口"的方法,网络被训练使用k一系列的最后一个值(T n-k ... T n-1)来预测当前值(T n) .
但是,有很多方法可以做到这一点.例如:
通常人们最终会通过反复试验找出从他们的特定数据中学习的最佳方法.
有很多关于这些东西的公开访问的论文.从这些开始,看看他们通过Google学术搜索引用它们的引文和论文,你应该有足够的内容阅读:
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