DSP库-RFFT-奇怪的结果

Question

最近，我一直在尝试在STM32F4-Discovery评估板上进行FFT计算，然后将其发送到PC。我已经研究了我的问题-我认为制造商提供的FFT函数有问题。

我正在使用CMSIS-DSP库。目前，我一直在用代码生成样本（如果可以正常工作，我将通过麦克风进行采样）。

我正在使用，arm_rfft_fast_f32因为将来我的数据将是浮动的，但是我在输出数组中得到的结果是疯狂的（我认为）-我的频率低于0。

number_of_samples = 512; (l_probek in code)
dt = 1/freq/number_of_samples

这是我的代码

float32_t buffer_input[l_probek];
uint16_t i;
uint8_t mode;
float32_t dt;
float32_t freq;
bool DoFlag = false;
bool UBFlag = false;
uint32_t rozmiar = 4*l_probek;

union
{
    float32_t f[l_probek];
    uint8_t b[4*l_probek];
}data_out;


union
{
    float32_t f[l_probek];
    uint8_t b[4*l_probek];
}data_mag;

union
{
    float32_t f;
    uint8_t b[4];
}czest_rozdz;


/* Pointers ------------------------------------------------------------------*/
arm_rfft_fast_instance_f32 S;
arm_cfft_radix4_instance_f32 S_CFFT;
uint16_t output;
/* ---------------------------------------------------------------------------*/
int main(void)
{
    freq = 5000;
    dt = 0.000000390625;


    _GPIO();
    _LED();
    _NVIC();    
    _EXTI(0);

    arm_rfft_fast_init_f32(&S, l_probek);
    GPIO_SetBits(GPIOD, LED_Green);

    mode = 2;


    //----------------- Infinite loop
  while (1)
    {
        if(true)//(UBFlag == true)

                    for(i=0; i<l_probek; ++i)
                    {
                        buffer_input[i] = (float32_t) 15*sin(2*PI*freq*i*dt);
                    }

            //Obliczanie FFT
            arm_rfft_fast_f32(&S, buffer_input, data_out.f, 0);
            //Obliczanie modulow
            arm_cmplx_mag_f32(data_out.f, data_mag.f, l_probek);

            USART_putdata(USART1, data_out.b, data_mag.b, rozmiar);
            //USART_putdata(USART1, czest_rozdz.b, data_mag.b, rozmiar);
            GPIO_ToggleBits(GPIOD, LED_Orange);
            //mode++;
            //UBFlag = false;

        }

    }
}

Answer 1

我正在使用，arm_rfft_fast_f32因为将来我的数据将是浮动的，但是我在输出数组中得到的结果是疯狂的（我认为）-我的频率低于0。

该arm_rfft_fast_f32函数不返回频率，而是返回使用快速傅立叶变换（FFT）计算的复数值系数。因此，使这些系数为负是完全合理的。更具体地说，sin振幅为15的单周期测试音输入的预期系数为：

0.0,     0.0; // special case packing real-valued X[0] and X[N/2]
0.0, -3840.0; // X[1]
0.0,     0.0; // X[2]
0.0,     0.0; // X[3]
...
0.0,     0.0; // X[255]

请注意，如文档中所示，前两个输出对应于纯实系数，X[0]并且X[N/2]（在随后的调用中arm_cmplx_mag_f32，请特别注意这种特殊情况；请参阅下面的最后一点）。

每个频率分量的频率由给出k*fs/N，其中N是采样数（在您的情况下l_probek）和fs = 1/dt采样率（在您的情况下freq*l_probek）：

X[0] -> 0*freq*l_probek/l_probek =              0
X[1] -> 1*freq*l_probek/l_probek =   freq =  5000
X[2] -> 2*freq*l_probek/l_probek = 2*freq = 10000
X[3] -> 3*freq*l_probek/l_probek = 2*freq = 15000
...

最后，由于前两个值的特殊打包，在计算N/2+1幅度时需要小心：

// General case for the magnitudes
arm_cmplx_mag_f32(data_out.f+2, data_mag.f+1, l_probek/2 - 1);
// Handle special cases
data_mag.f[0]          = data_out.f[0];
data_mag.f[l_probek/2] = data_out.f[1];