Python - Pandas - 时间戳和周期范围之间的差异

clo*_*g14 9 python pandas

我很难理解PeriodIndex和DateTimeIndex之间的区别,以及何时使用它.特别是,使用Periods而不是Timestamps似乎更自然,但最近我发现Timestamps似乎提供了相同的索引功能,可以与timegrouper一起使用,并且还可以更好地使用Matplotlib的日期功能.所以我想知道是否有任何理由使用Periods(PeriodIndex)?

ctl*_*ctl 14

期间可用于检查特定事件是否在特定时期内发生.基本上,Period表示时间间隔,而Timestamp表示时间点.

# For example, this will return True since the period is 1Day. This test cannot be done with a Timestamp. 
p = pd.Period('2017-06-13')
test = pd.Timestamp('2017-06-13 22:11')
p.start_time < test < p.end_time
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我认为使用Periods/Timestamps的最简单的原因是他/她的代码是否需要来自Period和Timestamp的属性.

  • 在许多情况下,使用句点比使用时间戳更实用.一些例子是监测一段时间内降落的航班数量,并监测一段时间内的平均股票价格.它不会给出太多的洞察力来检查有多少飞机准确降落在例如13.00.如果只有一个数据点,则时间平均不起作用. (4认同)