kam*_*nga 5 neural-network keras
我用Keras（带有theano后端）编写了一个模型，并像这样编译我的模型：model.compile(Adam(0.001), loss='mse', metrics=['mse', 'mae'])即，我的目标损失函数是均方误差，要报告的指标是均方误差和均绝对误差。
然后运行我的模型：
model.fit(X_train, y_train, nb_epoch=500, validation_data=(X_test, y_test))
Keras将结果报告为：
时代500/500：0s-损失：5.5990-mean_squared_error：4.4311-mean_absolute_error：0.9511-val_loss：7.5573-val_mean_squared_error：6.3877-val_mean_absolute_error：1.1335
我期望val_loss与val_mean_squared_error相同。什么是val_loss这里如果不val_mean_squared_error？
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