B. *_*vis 4 r greatest-n-per-group dplyr
随着dat下面.如何创建包含除每个IndID的前五行之外的所有值的新数据框子集?换句话说,我想要排除每个IndID的前5行的新数据帧.
set.seed(123)
dat <- data.frame(IndID = rep(c("AAA", "BBB", "CCC", "DDD"), each = 10),
Number = sample(1:100,40))
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我已经看过一些选择数据的SO帖子,但我不知道如何删除如上所述.
GGa*_*mba 19
我们可以使用dplyr的slice()功能:
dat %>%
group_by(IndID) %>%
slice(6:n())
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在基数R中,tapply()在一系列行号上使用时很方便tail().
idx <- unlist(tapply(1:nrow(dat), dat$IndID, tail, -5))
dat[idx, ]
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请注意,这将是更高效的use.names=FALSE在unlist().
使用data.table,您可以执行以下操作tail().
library(data.table)
setDT(dat)[dat[, tail(.I, -5), by=IndID]$V1]
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如果数据已排序,并且您保证n每组至少有行数......
n = 5
w = match(unique(dat$IndID), dat$IndID)
dat[- (rep(w, each = n) + 1:n - 1L), ]
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