从 Pandas 中的所有列值中去除空格

Question

我正在研究一个问题集，其中 Pandas 数据框中有很多列，并且其中许多列都有尾随空格。我的问题是，有没有更好的方法来删除这些空格，而不是创建一个动态字符串（我们将列名作为变量传递并附加 astrip()到它），然后对每个列执行它。

Answer 1

如果没有示例，则不完全清楚您想要完成什么，但也许以下内容会有所帮助：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A  ': [1, 2], 'B ': [4, 5], 'C': [8,9]})

列标题确实有尾随空格：

df.columns
Index([u'A  ', u'B ', u'C'], dtype='object')

现在您可以使用map并strip删除它们：

df.columns = df.columns.map(lambda x: x.strip())

或者替代地

df.columns = df.columns.map(str.strip)

或者简单地（这应该是首选）

df.columns = df.columns.str.strip()

如果你现在打电话

df.columns

它产生

Index([u'A', u'B', u'C'], dtype='object')

如果它是关于值而不是标题，您还可以使用applymap：

df = pd.DataFrame({'A': ['1', '2  '], 'B': ['4 ', '5 '], 'C': ['8 ','9']})

     A   B   C
0    1  4   8 
1  2    5    9

然后下面的代码去掉了尾随的空格：

df.applymap(lambda x: x.strip())

或者（这是更好的选择）：

df.applymap(str.strip)

   A  B  C
0  1  4  8
1  2  5  9

注意：这假设您的列中只有字符串。您还可以查看此链接。