你如何将不总结为1的概率转化为那样的概率？

Question

如果您不知道密钥的数量和密钥的名称,如何将不等于1的概率转换为总和为1的概率？例如:

a = {'g' = 0.1, 'b' = 0.05, 'u' = 0.15, 'i' = 0.2}

至:

a = {'g' = 0.2, 'b' = 0.1, 'u' = 0.3, 'i' = 0.4}

Answer 1

你打算做什么叫做规范化:你sum用这个总和来计算和除以所有元素:

total_inv = 1.0/sum(a.values())
for key,val in a.items():
    a[key] = val*total_inv

甚至更短(如@ Jean-FrançoisFabre所说)使用dict理解:

total_inv = 1.0/sum(a.values())
a = {k:v*total_inv for k,v in a.items()}

但是这将构造一个新的字典,因此不会更新对旧字典的引用.

在我们计算的代码中,1.0/sum(..)因为除法通常比乘法更昂贵,因此可以获得一些效率.