nat*_*ien 2 python csv dataframe pandas
我正在使用 Pandas 库使用 Python 加载一个 csv 文件。
import pandas as pd
df = pd.read_csv("movies.csv")
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
然后我检查特定值或语句的列,例如:
viewNum = df["views"] >= 1000
starringActorNum = df["starring"] > 3
df["title"] = df["title"].astype("str")
titleLen = df["title"].str.len() <= 10
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我想使用上述标准创建一个新的 csv 文件,但我不确定如何做到这一点以及如何将所有这些属性组合成一个 csv。
谁有想法?
使用&
(按位与)组合布尔掩码:
mask = viewNum & starringActorNum & titleLen
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选择df
wheremask
为 True的行:
df_filtered = df.loc[mask]
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将 DataFrame 写入 csv:
df_filtered.to_csv('movies-filtered.csv')
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import pandas as pd
df = pd.read_csv("movies.csv")
viewNum = df["views"] >= 1000
starringActorNum = df["starring"] > 3
df["title"] = df["title"].astype("str")
titleLen = df["title"].str.len() <= 10
mask = viewNum & starringActorNum & titleLen
df_filtered = df.loc[mask]
df_filtered.to_csv('movies-filtered.csv')
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