如何计算具有相同感知亮度的 RGB 值

Question

我正在尝试生成具有相同感知亮度的 RGB 颜色。

函数 R*0.2126+ G*0.7152+ B*0.0722 据说可以计算给定 RGB 颜色的感知亮度（或等效灰度颜色）。

假设我们对所有 RGB 值使用区间 [0,1]，我们可以计算以下内容：

• 黄色 = RGB(1,1,0) => 亮度=0.9278
• 蓝色 = RGB(0,0,1) => 亮度=0.0722

因此，为了使黄色色调与蓝色色调一样暗淡，我可以简单地对每个 RGB 分量的黄色执行以下简单计算：

• 暗淡黄色 = 黄色 * 0.0722 / 0.9278

然而，当做相反的事情，从而将蓝色“缩放”到与原始黄色相同的感知亮度时，B分量明显超过1，这无法在计算机屏幕上显示。

我猜想，多余的 B 分量所缺失的亮度可能会“重新分配”到 R 和 G 分量，从而呈现出更亮的蓝色。那么计算最终 RGB 值的最佳通用方法是什么？

Answer 1

我建议您使用HSV颜色模型而不是 RGB，因为您只需修改值（亮度）组件即可轻松实现您想要的效果。wiki 页面还包含如何将 RGB 转换为 HSV 并返回

编辑：尝试使用CIELAB色彩空间，因为它接近人类的视觉