ele*_*ora 131 c optimization gcc clang
考虑这个简单的循环:
float f(float x[]) {
float p = 1.0;
for (int i = 0; i < 959; i++)
p += 1;
return p;
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
如果您使用gcc 7(快照)或clang(主干)进行编译,-march=core-avx2 -Ofast则会得到与之非常相似的内容.
.LCPI0_0:
.long 1148190720 # float 960
f: # @f
vmovss xmm0, dword ptr [rip + .LCPI0_0] # xmm0 = mem[0],zero,zero,zero
ret
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
换句话说,它只是将答案设置为960而不进行循环.
但是,如果您将代码更改为:
float f(float x[]) {
float p = 1.0;
for (int i = 0; i < 960; i++)
p += 1;
return p;
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
生成的程序集实际执行循环求和?例如clang给出:
.LCPI0_0:
.long 1065353216 # float 1
.LCPI0_1:
.long 1086324736 # float 6
f: # @f
vmovss xmm0, dword ptr [rip + .LCPI0_0] # xmm0 = mem[0],zero,zero,zero
vxorps ymm1, ymm1, ymm1
mov eax, 960
vbroadcastss ymm2, dword ptr [rip + .LCPI0_1]
vxorps ymm3, ymm3, ymm3
vxorps ymm4, ymm4, ymm4
.LBB0_1: # =>This Inner Loop Header: Depth=1
vaddps ymm0, ymm0, ymm2
vaddps ymm1, ymm1, ymm2
vaddps ymm3, ymm3, ymm2
vaddps ymm4, ymm4, ymm2
add eax, -192
jne .LBB0_1
vaddps ymm0, ymm1, ymm0
vaddps ymm0, ymm3, ymm0
vaddps ymm0, ymm4, ymm0
vextractf128 xmm1, ymm0, 1
vaddps ymm0, ymm0, ymm1
vpermilpd xmm1, xmm0, 1 # xmm1 = xmm0[1,0]
vaddps ymm0, ymm0, ymm1
vhaddps ymm0, ymm0, ymm0
vzeroupper
ret
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
为什么这个以及为什么clang和gcc完全相同?
因为如果你更换同一回路限float用double是479这是gcc和铛一样了.
更新1
事实证明,gcc 7(快照)和clang(trunk)表现得非常不同.据我所知,clang优化了小于960的所有限制的循环.另一方面,gcc对确切值敏感,没有上限.例如,它不优化圈外时的极限是200(以及许多其他的值),但它确实当极限是202和20002(以及许多其他的值).
Grz*_*ski 88
默认情况下,当前快照GCC 7的行为不一致,而以前的版本具有默认限制,因为PARAM_MAX_COMPLETELY_PEEL_TIMES它是16.它可以从命令行覆盖.
限制的基本原理是防止过于激进的循环展开,这可能是一把双刃剑.
GCC的相关优化选项是-fpeel-loops,它与flag一起间接启用-Ofast(强调是我的):
剥离循环,其中有足够的信息,它们不会滚动很多(来自轮廓反馈或静态分析).它还打开完全循环剥离(即完全去除具有小的恒定迭代次数的循环).
启用
-O3和/或-fprofile-use.
添加-fdump-tree-cunroll以下内容可获得更多详细信息:
$ head test.c.151t.cunroll
;; Function f (f, funcdef_no=0, decl_uid=1919, cgraph_uid=0, symbol_order=0)
Not peeling: upper bound is known so can unroll completely
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
消息来自/gcc/tree-ssa-loop-ivcanon.c:
if (maxiter >= 0 && maxiter <= npeel)
{
if (dump_file)
fprintf (dump_file, "Not peeling: upper bound is known so can "
"unroll completely\n");
return false;
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
因此,try_peel_loop函数返回false.
可以通过以下方式获得更详细的输出-fdump-tree-cunroll-details:
Loop 1 iterates 959 times.
Loop 1 iterates at most 959 times.
Not unrolling loop 1 (--param max-completely-peeled-times limit reached).
Not peeling: upper bound is known so can unroll completely
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
可以通过plaing with max-completely-peeled-insns=n和max-completely-peel-times=nparams 来调整限制:
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)max-completely-peeled-insns完全剥离的环的最大insn数.
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)max-completely-peel-times适合完全剥离的循环的最大迭代次数.
要了解有关insn的更多信息,请参阅GCC Internals Manual.
例如,如果使用以下选项进行编译:
-march=core-avx2 -Ofast --param max-completely-peeled-insns=1000 --param max-completely-peel-times=1000
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
然后代码变成:
f:
vmovss xmm0, DWORD PTR .LC0[rip]
ret
.LC0:
.long 1148207104
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我不确定Clang究竟做了什么,以及如何调整其限制,但正如我所观察到的,你可以强制它通过使用unroll pragma标记循环来评估最终值,它将完全删除它:
#pragma unroll
for (int i = 0; i < 960; i++)
p++;
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
结果成:
.LCPI0_0:
.long 1148207104 # float 961
f: # @f
vmovss xmm0, dword ptr [rip + .LCPI0_0] # xmm0 = mem[0],zero,zero,zero
ret
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
Jea*_*bre 19
在阅读Sulthan的评论后,我想:
如果循环计数器是常量(并且不是太高),编译器会完全展开循环
一旦它展开,编译器就会看到sum操作可以分组为一个.
如果循环由于某种原因未展开(此处:它将生成太多语句1000),则无法对操作进行分组.
编译器可以看到1000个语句的展开相当于一次添加,但上面描述的步骤1和2是两个单独的优化,因此它不能承担展开的"风险",不知道是否可以对操作进行分组(例如:函数调用无法分组).
注意:这是一个极端情况:谁使用循环再次添加相同的东西?在这种情况下,不要依赖编译器可能展开/优化; 直接在一条指令中写入正确的操作.
chq*_*lie 12
非常好的问题!
在简化代码时,您似乎已经限制了编译器尝试内联的迭代次数或操作次数.正如Grzegorz Szpetkowski所记录的那样,有一些编译器特定的方法可以通过编译指示或命令行选项来调整这些限制.
您还可以使用Godbolt的Compiler Explorer来比较不同的编译器和选项如何影响生成的代码:gcc 6.2并且icc 17仍然内联960的代码,而clang 3.9不是(使用默认的Godbolt配置,它实际上在73处停止内联).