将TensorFlow字符串转换为python字符串

Question

我知道在TensorFlow中,tf.string张量基本上是一个字节字符串.我需要使用tf.train.string_input_producer()存储在队列中的文件名进行一些操作.

下面显示了一个小片段:

 key, value = reader.read(filename_queue)
 filename = value.eval(session=sess)
 print(filename)

但是,作为字节字符串,它提供如下输出:

b'\xff\xd8\xff\xe0\x00\x10JFIF\x00\x01\x01\x00\x00\x01\x00\x01\x00\x00\xff\xdb\x00C\x00\x08\x06\x06\x07\x06\x05\x08\x07\x07\x07\t\t\x08'

我试着转换使用

filename = tf.decode_raw(filename, tf.uint8)
filename = ''.join(chr(i) for i in filename)

但是Tensor对象不可迭代,因此失败.

我哪里错了？

它是TensorFlow中缺少的一个特性,tf.string可以很容易地转换为Python字符串,还是有其他一些我不知道的功能？

更多信息

filename_queue的编写如下:

train_set = ['file1.jpg', 'file2.jpg'] # Truncated for illustration
filename_queue = tf.train.string_input_producer(train_set, num_epochs=10, seed=0, capacity=1000)                  

Answer 1

在 tensorflow 2.0.0 中，可以通过以下方式完成：

import tensorflow as tf

my_str = tf.constant('Hello World')
my_str_npy = my_str.numpy()

print(my_str_npy)
type(my_str_npy)

这将字符串张量转换为“字节”类的字符串

Answer 2

key, value = reader.read(filename_queue)

在这里，Reader只是读取你给的文件，所以value是文件的内容，而不是文件名，但是你可以输出key，然后你得到文件名