Wil*_*hou 5 machine-learning neural-network hamming-distance gradient-descent multilabel-classification
我正在使用一些递归神经网络结构进行多标签分类。我的问题是关于损失函数的：我的输出将是true / false（1/0）值的向量，以指示每个标签的类。许多资源表示，汉明损失是适当的目标。但是，汉明损耗在梯度计算中存在问题： H =平均值（y_true XOR y_pred），XOR无法得出损耗的梯度。那么，还有其他损失函数可用于训练多标签分类吗？我已经尝试过使用单独的S型输入进行MSE和二进制交叉熵。