可以在基于 TensorFlow docker 镜像的 docker 容器中使用 python 3.5 吗？

Question

我试图在我的 docker 容器中使用 python 3.5。我试过：

gcr.io/tensorflow/tensorflow:latest-devel

和

gcr.io/tensorflow/tensorflow:latest-devel-py3

但似乎两个图像都只有最高 3.4 的 python 版本。是否可以将 docker 容器作为基本映像，但也可以使用 python 3.5？或者更好的是，是否有可能让来自官方 tensorflow 图像的基础图像具有 python 3.5 本身？

我知道可以在 Dockerfile 中 pip 安装它（如tf 下载页面所示）：

RUN export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.12.1-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl
pip3 install --upgrade $TF_BINARY_URL

然而，这似乎不会让我得到最新的tensorflow 版本。如果可以 pip 安装最新的 TensorFlow 版本，为什么最新的基础映像不是获取最新的 TensorFlow 构建并将其放入 python3.5 的方法？

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我已经明确地试图安装Python 3.5所建议这里然而，尽管蟒蛇3.5的安装是成功的，它打破的方式，我不能修复（如解释numpy的位置）。老实说，最好的解决方案是让 python 3.5 自动在图像上可用，但由于某种原因它不在那里。我对此做了一些研究，似乎安装 python 3.5 有点困难。这是为什么？缺少python 3.5的原因是因为tensorflow还是因为ubuntu？我的理想解决方案是不让我安装 python 3.5 并且它来了，但似乎这可能存在根本问题。它是什么？仅仅是因为还没有为tensorflow docker image和ubuntu安装它，还是我把一个简单的问题复杂化了？

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作为另一种解决方案，我想也许安装 anaconda 或其他东西，然后再这样做，但我想将 tensorflow 作为我的基本图像，而且 anaconda 似乎建议将它们的图像作为基本图像。由于没有使用 apt-install 安装 anaconda 的简单方法，我仍在努力了解如何以编程方式安装 anaconda，以便可以有一个 tensorflow 图像作为基础，然后按照 Dockerfile 中的说明进行安装，某些版本的 anaconda .

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现在有一个 git issue ine 官方 tensorflow 为此：

https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/7368

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我提到可以直接在 DockerFile 中安装 TensorFlow 所以这是一个对我有用的示例 docker 文件：

RUN apt-get update && apt-get install -y build-essential git libjpeg-dev
RUN apt-get install -y vim

# get wget
RUN apt-get install wget

# install python 3.5
RUN add-apt-repository -y ppa:fkrull/deadsnakes
RUN apt-get -y update
RUN apt-get -y install python3.5

RUN wget https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py
RUN python3.5 get-pip.py
RUN python3.5 -m pip install -U numpy

#Install some stuff my lib needs
RUN python3.5 -m pip install -U numpy
RUN python3.5 -m pip install -U namespaces
RUN python3.5 -m pip install -U scikit-learn
RUN python3.5 -m pip install -U scipy
RUN python3.5 -m pip install -U pdb
RUN python3.5 -m pip install -U keras

#
#export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.12.1-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl
RUN python3.5 -m pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.12.1-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl

我认为唯一需要注意的有趣的事情是我直接安装了 pip，因为 python3.5 的包/安装由于某种原因没有附带 pip。这导致我安装要使用的 python 包：

python3.5 -m pip install

代替

pip3

您可以在此处查看更多详细信息：如何安装/修复在 python 3.4 上运行但在 3.5 中不起作用的失败 numpy 安装？

另请注意，我在以“官方方式”（即使用 apt-get 或类似方法）安装 python 时遇到问题，因此我采用了以下问题/答案建议：https : //askubuntu.com/questions/682869/how- do-i-install-newer-python-versions-using-apt-get

Answer 1

使用来自 DockerHub 的普通 'ubuntu' docker 映像并依靠 pip 进行自己的依赖项解析（我想知道不这样做是否会导致您的 numpy 问题），我运行了：

apt-get install python3
apt-get install python3-pip 
pip install tensorflow

据我所知，这为我提供了带有最新 tensorflow 的 python3.5 - 就像他们的 docker 镜像，但使用的是 python3.5。

对我来说，提供的 docker 映像旨在“按原样”工作，并且可能提供的点点滴滴旨在传达开发人员更高的信心，即它们都可以正常工作。如果您需要进行重大更改，从头开始似乎更容易、更简单。