如何解读weka分类结果J48

Question

我需要帮助来使用 J48 解释 weka 中的结果

我不知道如何解释结果，我使用的是来自http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Heart+Disease的数据集心脏病数据集

和J48树

请帮助我，我的结果有一些重要的分析结果是：

=== 运行信息 ===

• 方案：weka.classifiers.trees.J48 -C 0.25 -M 2
• 关系：AnaliseCardiaca
• 实例：303
• 属性：14
  • 年龄
  • 性别
  • cp
  • trestbps
  • 胆
  • 脸书
  • 恢复
  • 塔拉赫
  • 长相
  • 老峰
  • 坡
  • 钙
  • 塔尔
  • num 测试模式：10 折交叉验证

=== 分类器模型（完整训练集） ===

J48 修剪过的树

cp <= 3
|   sex <= 0: 0 (57.0/2.0)
|   sex > 0
|   |   slope <= 1
|   |   |   fbs <= 0
|   |   |   |   trestbps <= 152
|   |   |   |   |   thalach <= 162
|   |   |   |   |   |   ca <= 1
|   |   |   |   |   |   |   age <= 56: 0 (12.0/1.0)
|   |   |   |   |   |   |   age > 56: 1 (3.0/1.0)
|   |   |   |   |   |   ca > 1: 1 (2.0)
|   |   |   |   |   thalach > 162: 0 (27.0)
|   |   |   |   trestbps > 152: 1 (4.0/1.0)
|   |   |   fbs > 0: 0 (9.0)
|   |   slope > 1
|   |   |   slope <= 2
|   |   |   |   ca <= 0
|   |   |   |   |   fbs <= 0
|   |   |   |   |   |   chol <= 261
|   |   |   |   |   |   |   oldpeak <= 2.5: 0 (11.61/1.0)
|   |   |   |   |   |   |   oldpeak > 2.5: 1 (3.0)
|   |   |   |   |   |   chol > 261: 1 (4.0)
|   |   |   |   |   fbs > 0: 0 (4.0)
|   |   |   |   ca > 0
|   |   |   |   |   thal <= 6: 1 (6.0/1.0)
|   |   |   |   |   thal > 6
|   |   |   |   |   |   thalach <= 145: 0 (3.39)
|   |   |   |   |   |   thalach > 145: 1 (5.0/1.0)
|   |   |   slope > 2: 0 (8.0/1.0)
cp > 3
|   thal <= 3
|   |   ca <= 2
|   |   |   exang <= 0
|   |   |   |   sex <= 0
|   |   |   |   |   chol <= 304: 0 (14.0)
|   |   |   |   |   chol > 304: 1 (3.0/1.0)
|   |   |   |   sex > 0
|   |   |   |   |   ca <= 0: 0 (10.0/1.0)
|   |   |   |   |   ca > 0: 1 (3.0)
|   |   |   exang > 0
|   |   |   |   restecg <= 1
|   |   |   |   |   slope <= 1: 0 (2.0)
|   |   |   |   |   slope > 1: 1 (5.37)
|   |   |   |   restecg > 1
|   |   |   |   |   ca <= 0: 0 (4.0)
|   |   |   |   |   ca > 0
|   |   |   |   |   |   ca <= 1
|   |   |   |   |   |   |   thalach <= 113: 0 (2.0)
|   |   |   |   |   |   |   thalach > 113: 1 (4.0)
|   |   |   |   |   |   ca > 1: 0 (2.0)
|   |   ca > 2: 1 (4.0)
|   thal > 3
|   |   fbs <= 0
|   |   |   ca <= 0
|   |   |   |   chol <= 278: 0 (23.0/8.0)
|   |   |   |   chol > 278: 1 (6.0)
|   |   |   ca > 0: 1 (46.0/12.0)
|   |   fbs > 0
|   |   |   ca <= 1: 1 (3.88)
|   |   |   ca > 1: 0 (11.75/4.75)

叶子数 : 31

树的大小：61

结果图片

Answer 1

如果您使用的是 Weka Explorer，您可以右键单击结果列表中的结果行（位于窗口左侧的开始按钮下方）。然后选择可视化树。这将显示树的图像。

如果您仍想了解问题中显示的结果：

结果显示为树。树的根从左侧开始，使用的第一个特征称为 cp。如果 cp 小于或等于 3，则树中的下一个特征是性别，依此类推。您可以看到，当您按性别拆分且性别 <= 0 时，您会得到一个预测。预测为 0 并且 (57/2) 表示训练集中的 57 个观察结果在这条路径上结束，2 个被错误分类，即 55 个具有标签 0，2 个具有标签 1。

这是树的开头的样子：

                         --------start---------         
                         |                    |
                         |                    |
                         |cp > 3              | cp <= 3
                _________|______          ____|__________
                |              |          |              |
                |thal>3        |thal<=3   |sex>0         |sex<=0
                |              |          |              |
               ...            ...        ...         prediction 0 57(55,2)