Pandas append() row 具体示例

Question

我的问题是如何使用 DataFrame 的 append() 方法干净地向 DataFrame 追加一行？

根据docs，append() 将“DataFrame 或 Series/dict-like 对象，或这些对象的列表”作为参数。鉴于描述，我认为这样的事情应该是可能的，但我找不到正确的语法：

df = pd.DataFrame(columns=('x', 'y', 'label'))
df.append([2, 4, 1]) # Does not work

我可以追加一行，df.loc[len(df)] = [4, 4, 1]但这不是很干净。

Answer 1

需要或相同或相同：DataFrame.append​SeriesDataFrameindexcolumns namesdf

df1 = pd.DataFrame([[2, 4, 1]], columns=('x', 'y', 'label'))
print (df1)
   x  y  label
0  2  4      1

df = df.append([pd.Series([4, 4, 1], index = df.columns)], ignore_index=True)
df = df.append(df1, ignore_index=True)
#your solution
df.loc[len(df)] = [4, 4, 1]
print (df)
     x    y  label
0  4.0  4.0    1.0
1  2.0  4.0    1.0
2  4.0  4.0    1.0

#dont align because default columns names
df = df.append([[4, 4, 1]])
print (df)
     x    y label    0    1    2
0  NaN  NaN   NaN  4.0  4.0  1.0

但如果默认列名：

df = pd.DataFrame(columns=range(3))
print (df)
Empty DataFrame
Columns: [0, 1, 2]
Index: []

df = df.append([[4, 4, 1]])
print (df)
     0    1    2
0  4.0  4.0  1.0