如何在函数中将字符串传递给dplyr过滤器？

Question

我正在寻找一种将字符串作为输入传递给filter_我自己的函数中dplyr包中的函数的方法。我将数据框设置如下：

df = data.frame(
    X1 = LETTERS[1:5], 
    X2 = c("apple", "apple", "apple", "banana", "banana")
)

我正在寻找一种编写函数的方法，在该函数中我可以传递“苹果”或“香蕉”来过滤数据帧。

我试过了：

filterFruit = function(Data, Fruit){
   retVal = filter_(Data, "X2 == Fruit")
   return(retVal)
}

然后传递值：

apple1 = filterFruit(df, "apple")
apple1

这将返回一个错误：

Error: object 'Fruit' not found

我尝试了其他几种方法，但均未成功，希望有人能提供帮助。

编辑：

我已经意识到我不需要为此操作使用filter_，因为我没有选择我要过滤的列，而可以将参数传递到没有引号的filter中。但是，问题仍然代表您遇到的情况：

df = data.frame(
    X1 = LETTERS[1:5], 
    X2 = c("apple", "apple", "apple", "banana", "banana")
    X3 = c("apple", "banana", "apple", banana", "apple")
)

并且需要确定您要作为过滤依据的列（X2或X3）。

Answer 1

这应该回答您的编辑：

library(dplyr)

df = data.frame(
  X1 = LETTERS[1:5], 
  X2 = c("apple", "apple", "apple", "banana", "banana"),
  X3 = c("apple", "banana", "apple", "banana", "apple"), 
  stringsAsFactors=FALSE
)

column_string = "X2"
column_value = "banana"
column_name <- rlang::sym(column_string)

filtered_df <- df %>%
  filter(UQ(column_name) == UQ(column_value))

filtered_df