Pandas：更新列的值

Question

我有一个包含多列的大型数据框（示例如下所示）。我想通过将一个特定（人口列）列的值除以 1000 来更新它的值。

City     Population
Paris    23456
Lisbon   123466
Madrid   1254
Pekin    86648

我试过了 df['Population'].apply(lambda x: int(str(x))/1000)

和

df['Population'].apply(lambda x: int(x)/1000)

两者都给我错误

ValueError：int() 的无效文字，基数为 10：'...'

Answer 1

如果您DataFrame确实看起来如此，那么第二个示例应该可以正常工作（int甚至不需要）：

In [16]: df
Out[16]: 
     City  Population
0   Paris       23456
1  Lisbon      123466
2  Madrid        1254
3   Pekin       86648

In [17]: df['Population'].apply(lambda x: x/1000)
Out[17]: 
0     23.456
1    123.466
2      1.254
3     86.648
Name: Population, dtype: float64

In [18]: df['Population']/1000
Out[18]: 
0     23.456
1    123.466
2      1.254
3     86.648

然而，从错误，好像你有不可分析串'...'在你的地方Series，并需要对数据进行进一步清理。