在 NaN 行拆分数据帧

Question

已经有一个答案可以处理此处给出的相对简单的数据帧。

但是，我手头的数据框有多列和大量行。一个数据框包含沿轴 = 0 连接的三个数据框。（一个的底部连接到下一个的顶部。）它们由一行 NaN 值分隔。

如何通过沿 NaN 行拆分这一个数据来创建三个数据帧？

Answer 1

就像在您链接的答案中一样，您想要创建一个标识组编号的列。然后您可以应用相同的解决方案。

为此，您必须测试一行的所有值是否为NaN。我不知道是否有这样的测试内置pandas，但pandas有一个测试，以检查是否有系列充满NaN。因此，您要做的是在数据帧的转置上执行该操作，以便您的“ Series”实际上是您的行：

df["group_no"] = df.T.isnull().all().cumsum()

此时，您可以使用该答案中的相同技术来拆分数据帧。

您可能希望.dropna()在最后执行 a ，因为您NaN的结果中仍然会有行。