Mongo聚合查询需要很长时间

Question

我对具有40k文档的集合进行汇总查询。

{ aggregate: "REV_TABLE", pipeline: [ { $match: { r: { $lte: 1486066601 }, ISDI_ID: "17" } }, { $group: { _id: "$l", maxVer: { $max: "$r" } } } ] } 

我有两个索引：{“ r”：1}和{“ r”：1，“ ISDI”：1}并且背景索引打开。最初，当文档较小时，通常需要不到100毫秒的时间。现在，由于大约35k +，因此耗时超过300ms。

这是预料之中的，我猜35k不是那么大，但是为什么查询要花这么长时间才能返回。

Answer 1

我建议看一下MongoDB中用于分析查询性能的文档。

您可以在查询.explain("executionStats")末尾运行查询（例如db.collection.aggregate(yourQuery).explain('executionStats')），然后将获得输出，分析查询的每个部分的性能，包括索引扫描的时间，正在使用的索引等。然后，您可以优化查询的步骤。或者，如果您没有更多的方法可以对其进行优化，那么您将知道，这仅仅是由于要汇总大量文档而导致的。

请记住，聚合通常也用于“管理员后端”和数据分析，并且由于聚合很繁琐，因此在面向消费者的应用程序中并不常用。汇总集合只需要很长时间。

您还可以让MongoDB自动将慢速查询的查询计划转储到集合中（请阅读MongoDB中的数据库概要分析）。

例如，running db.setProfilingLevel(1,20)会将耗时超过20毫秒的所有操作的查询计划转储到名为的集合中system.profile。