提高SQLite的每秒UPDATE性能？

Question

我的问题直接来自这个问题,虽然我只对UPDATE感兴趣并且只对此感兴趣.

我有编写的应用程序中C/C++,这使得大量使用的SQLite,主要是SELECT/UPDATE,在一个非常频繁间隔(约20个查询每0.5至1秒)

我的数据库不大,此刻约有2500条记录,这里是表结构:

CREATE TABLE player (
   id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
   name VARCHAR(64) UNIQUE,
   stats VARBINARY,
   rules VARBINARY
);

到目前为止,我没有使用,transactions因为我正在改进代码并希望稳定而不是性能.

然后我通过仅执行10 update查询来测量我的数据库性能,以下(在不同值的循环中):

// 10 times execution of this
UPDATE player SET stats = ? WHERE (name = ?)

其中stats一个JSON恰好是150个字符,name是5-10个字符.

没有交易,结果是不可接受的: - 大约1整秒(每个0.096)

随着交易,时间下降x7.5倍: - 约0.11 - 0.16秒(每个0.013)

我尝试删除数据库的大部分和/或重新排序/删除列,以查看是否有任何改变,但事实并非如此.即使数据库只包含100条记录(已测试),我也会得到上述数字.

然后我试着玩PRAGMA选项:

PRAGMA synchronous = NORMAL
PRAGMA journal_mode = MEMORY

给了我较小的时间但不总是,更像是0.08 - 0.14秒

PRAGMA synchronous = OFF
PRAGMA journal_mode = MEMORY

最后给了我非常小的时间大约0.002 - 0.003秒,但我不想使用它,因为我的应用程序每秒保存数据库,并且很有可能在操作系统/电源故障时数据库损坏.

我C SQLite的查询代码是:(省略了注释/错误处理/无关的部分)

// start transaction
sqlite3_exec(db, "BEGIN TRANSACTION", NULL, NULL, NULL);

// query
sqlite3_stmt *statement = NULL;
int out = sqlite3_prepare_v2(query.c_str(), -1, &statement, NULL);
// bindings
for(size_t x = 0, sz = bindings.size(); x < sz; x++) {
   out = sqlite3_bind_text(statement, x+1, bindings[x].text_value.c_str(), bindings[x].text_value.size(), SQLITE_TRANSIENT);
   ...
}

// execute
out = sqlite3_step(statement);

if (out != SQLITE_OK) {
   // should finalize the query no mind the error
   if (statement != NULL) {
      sqlite3_finalize(statement);
   }
} 

// end the transaction
sqlite3_exec(db, "END TRANSACTION", NULL, NULL, NULL);

如你所见,这是一个非常典型的TABLE,记录数量很小,而且我做了一个简单的简单UPDATE10次​​.我还能做些什么来减少我的UPDATE时间吗？我正在使用最新的SQLite 3.16.2.

注意:上面的时间直接来自单个END TRANSACTION查询.查询是在一个简单的事务中完成的,我正在使用一个准备好的语句.

更新:

我在执行启用和禁用事务以及各种更新计数时执行了一些测试.我使用以下设置执行测试:

VACUUM;
PRAGMA synchronous = NORMAL;  -- def: FULL
PRAGMA journal_mode = WAL;    -- def: DELETE
PRAGMA page_size = 4096;      -- def: 1024

结果如下:

没有交易(10次更新)

• 0.30800秒(每次更新0.0308)
• 0.30200秒
• 0.36200秒
• 0.28600秒

没有交易(100次更新)

• 2.64400秒(每次更新0.02644)
• 2.61200秒
• 2.76400秒
• 2.68700秒

没有交易(1000次更新)

• 28.02800秒(每次更新0.028)
• 27.73700秒
• ..

交易(10次更新)

• 0.12800秒(每次更新0.0128)
• 0.08100秒
• 0.16400秒
• 0.10400秒

交易(100次更新)

• 0.088秒(每次更新0.00088)
• 0.091秒
• 0.052秒
• 0.101秒

交易(1000次更新)

• 0.08900秒(每次更新0.000089)
• 0.15000秒
• 0.11000秒
• 0.09100秒

我的结论是,transactions没有任何意义time cost per query.也许随着更新次数的增加,时代变得越来越大,但我对这些数字并不感兴趣.单个交易的10到1000次更新之间几乎没有时间成本差异.但是,我想知道这是否是我的机器上的硬件限制,并不能做太多.~100使用单个事务并且即使使用WAL也可以使用10-1000次更新,我似乎不能低于毫秒.

没有交易,固定的时间成本大约是0.025几秒钟.

Answer 1

对于如此少量的数据，数据库操作本身的时间是微不足道的；您测量的是事务开销（强制写入磁盘所需的时间），这取决于操作系统、文件系统和硬件。

如果您可以忍受它的限制（主要是没有网络），您可以通过启用WAL 模式来使用异步写入。